Phân tích giá Bitcoin thích hợp Phần 1: Phương pháp luận

Bài viết này là sự tiếp nối của bài viết trước, Cách thực hiện phân tích giá Bitcoin thích hợp: Giới thiệu.

[dải phân cách]

Phân tích giá bitcoin là một thực tiễn ngày càng tăng trong Bitcoin cộng đồng. Đây là quá trình phân tích những thay đổi trên thị trường Bitcoin, xác định điều gì đã gây ra những thay đổi về giá đó và nó thường liên quan đến việc đưa ra dự đoán về những chuyển động trong tương lai của giá Bitcoin. Nhiều người viết cho các trang web tin tức về tiền điện tử khác nhau hiện đang tiến hành phân tích giá và sử dụng những phát hiện của họ để đưa ra lời khuyên về cách các nhà đầu tư nên sử dụng tiền của họ, tư vấn cho họ về việc nên mua hay bán..

Tuy nhiên, phần lớn những người phân tích giá Bitcoin đều tuân theo thiếu sót phương pháp luận, bắt nguồn từ chủ nghĩa thực chứng và chủ nghĩa Keynes tiềm tàng, tạo ra những kết quả hầu như không bao giờ chính xác. Những phương pháp luận ngụy biện này dẫn đến những dự đoán hoang đường về tương lai của giá Bitcoin, với các nhà phân tích cho biết giá tăng hoặc giảm triệt để. Lần duy nhất những phân tích này đúng là khi những người viết chúng gặp may; ngay cả một chiếc đồng hồ bị hỏng cũng đúng hai lần một ngày.

Bài viết này là phần đầu tiên trong chuỗi 3 phần dành riêng cho việc hướng dẫn bất kỳ ai quan tâm đến cách thực hiện phân tích giá Bitcoin phù hợp. Phần đầu tiên này tập trung vào việc sử dụng phương pháp kinh tế chính xác khi tiếp cận phân tích giá cả. Chúng ta sẽ xem xét tầm quan trọng của phương pháp luận của Áo – thực dụng học – và tại sao các học thuyết thực chứng luôn thất bại trong nỗ lực giải thích chính xác các sự kiện kinh tế. Điều cần thiết là một người muốn xây dựng các phân tích chính xác phải sử dụng lý thuyết kinh tế đúng đắn. Biến động của giá Bitcoin nên được coi là đối tượng hành động của con người, có mối liên hệ nhân quả rõ ràng với các cá nhân hành động. Chúng không nên được coi là tập hợp và các đối tượng không có động cơ phản ứng mù quáng với các kích thích.

Vị trí của Praxeology trong Cộng đồng Khoa học

Trường phái kinh tế học của Áo bắt đầu xây dựng lý thuyết kinh tế tổng quát của mình bằng tiên đề hành động, sau đó xây dựng lý thuyết ra bên ngoài từ điểm xuất phát đó. Tiên đề hành động nói rằng tất cả con người đều sử dụng hành động có mục đích để loại bỏ cảm giác lo lắng. Do đó, nền tảng của toàn bộ lý thuyết kinh tế được tạo thành từ các hành động của cá nhân. Phương pháp phân tích kinh tế này, xem xét các tình huống từ quan điểm của các cá nhân hành động, được gọi là phương pháp thực dụng.

Bởi Harpsichord246 [CC BY-SA 3.0], qua FlickrBởi Harpsichord246 [CC BY-SA 3.0], qua Flickr

Thực nghiệm học là một khoa học suy luận, và do đó đã nhận được những lời chỉ trích gay gắt nhất từ ​​các khoa học tự nhiên, những ngành nhất thiết phải theo chủ nghĩa kinh nghiệm. Lời chỉ trích này xuất phát từ niềm tin rằng tất cả nghiên cứu khoa học phải được tiến hành theo kinh nghiệm để tạo ra thông tin hữu ích. Tuy nhiên, không thể áp dụng các nguyên tắc của chủ nghĩa kinh nghiệm cho tất cả các khía cạnh của khoa học. Cũng không chính xác khi nói rằng bất kỳ nghiên cứu nào không tuân theo những nguyên tắc đó là phi khoa học. Nghiên cứu hành động của con người thực sự là khoa học, vì nó liên quan đến việc tạo ra và thử nghiệm các giả thuyết và tranh luận về các khái niệm lý thuyết. Kinh tế học, ngay cả khi được nghiên cứu về mặt thực dụng, thực sự rất khoa học. Trên thực tế, các nhà kinh tế thực hiện nghiên cứu bằng cách tiếp cận thực dụng thường tạo ra thông tin hữu ích hơn nhiều so với các nhà kinh tế học theo trường phái thực chứng, những người xây dựng các nghiên cứu của họ xung quanh các mô hình toán học và giả định về một nền kinh tế luân chuyển đồng đều. Điều này là do con người không phải là vật thể tĩnh phản ứng vô nghĩa với các kích thích. Chúng ta cũng không phản ứng giống nhau với những kích thích giống nhau vào những thời điểm khác nhau. Con người sử dụng hành động có ý nghĩa và được điều chỉnh bởi các quy tắc logic. Do đó, để hiểu được hậu quả của các hành động cá nhân và cách chúng có thể tạo ra toàn bộ nền kinh tế, việc nghiên cứu khoa học về hành động của con người phải sử dụng các quy luật logic.

Phương pháp luận được áp dụng trong một nghiên cứu phải phù hợp với đối tượng được quan sát. Thực tế này là lý do tại sao khoa học nói chung không thể bị cai trị bởi một học thuyết thịnh hành, mà rõ ràng đã trở thành chủ nghĩa thực chứng, hay chủ nghĩa kinh nghiệm. Cả thuyết thực chứng và logic suy diễn đều có vị trí của chúng trong các lĩnh vực khoa học khác nhau. Tùy thuộc vào những gì đang được nghiên cứu, một cái có thể được chứng minh là hữu ích hơn cái kia.

#Crypto ExchangeBenefits

1

Binance
Best exchange


VISIT SITE
  • ? The worlds biggest bitcoin exchange and altcoin crypto exchange in the world by volume.
  • Binance provides a crypto wallet for its traders, where they can store their electronic funds.

2

Coinbase
Ideal for newbies


Visit SITE
  • Coinbase is the largest U.S.-based cryptocurrency exchange, trading more than 30 cryptocurrencies.
  • Very high liquidity
  • Extremely simple user interface

3

eToro
Crypto + Trading

VISIT SITE
  • Multi-Asset Platform. Stocks, crypto, indices
  • eToro is the world’s leading social trading platform, with thousands of options for traders and investors.

Khoa học tự nhiên phải được nghiên cứu bằng cách sử dụng các nguyên tắc của chủ nghĩa thực chứng vì các đối tượng được nghiên cứu của khoa học tự nhiên là tĩnh, chúng không có ý thức như chúng ta đã biết. Các đối tượng này phản ứng với cùng một kích thích theo cùng một cách bất kể kích thích được đưa vào khi nào. Loại tĩnh đó được đo tốt nhất bằng cách tuân thủ các phương pháp nghiên cứu thực nghiệm.

Ludwig von MisesLudwig von Mises

Mặt khác, khoa học xã hội phải sử dụng logic suy diễn, vì chúng đối phó với những con người bị ràng buộc vào các quy tắc logic về bản chất của chúng. Nếu một con người có một mục tiêu rõ ràng mà họ muốn đạt được, thì cá nhân đó phải chọn một hướng hành động từ một nhóm các phương tiện nhất định mà họ tin rằng sẽ dẫn đến việc hoàn thành mục tiêu đó. Hiện tại không có cách nào để định lượng dữ liệu đó; một cá nhân kết thúc và phương tiện của họ đã chọn không thể phù hợp với một phương trình đại số hoặc một số mô hình kinh tế lượng. Hành động của con người phải được phân tích bằng cách sử dụng logic để xác định kết quả của các phương tiện được sử dụng trong hành động quan trọng. Chúng ta phải nói rằng: if A then B; A, do đó B. Đó là cách duy nhất để đánh giá chính xác khả năng tồn tại của một phương tiện được lựa chọn nhằm đạt được mục đích xác định. Mặc dù vậy, nói rằng 2 + 2 = B bay theo khía cạnh hợp lý và khoa học. Tuy nhiên, đó chính xác là những gì các nhà kinh tế học thực chứng đang làm!

Những người theo chủ nghĩa thực chứng, những người theo trường phái Keynes và những người theo trường phái Tân Keynes, loại bỏ yếu tố con người khỏi các phân tích của họ về hoạt động kinh tế. Mọi thứ đều được thực hiện thông qua nghiên cứu thực nghiệm về sự di chuyển của tiền và sự phân bổ vốn. Tất cả dữ liệu được giả định là xảy ra tự chủ trong một nền kinh tế luân chuyển đồng đều. Khi một giả định như vậy được đưa ra, tất nhiên chúng ta có thể áp dụng các mô hình kinh tế thực chứng và đưa ra các dữ liệu có liên quan trong nền kinh tế luân chuyển đồng đều. Nhưng không có trạng thái cân bằng hoàn hảo nào như vậy, và có thể sẽ không bao giờ tồn tại trong thế giới thực. Vì trong thế giới thực không có sự lưu thông tiền tệ và phân bổ vốn tự chủ. Trong thế giới thực, những điều đó được thực hiện bởi những người tìm cách loại bỏ cảm giác bất an nào đó khỏi cuộc sống của họ. Do đó, bất kỳ và tất cả các hoạt động kinh tế đều theo tự nhiên bị chi phối bởi các quy tắc logic. Vì vậy, loại bỏ yếu tố con người khỏi kinh tế học và chỉ quan sát dữ liệu thực nghiệm bên trong một cấu trúc lý thuyết giả định là không thể trong thực tế vì lợi ích của “khoa học” là không khoa học, vì nó không kiểm tra được chất xúc tác thực sự của mọi hoạt động kinh tế: con người hoạt động. Tuy nhiên, các nhà kinh tế học theo trường phái thực chứng lại coi khoa học thực dụng là phi khoa học bởi vì nó sử dụng logic để phân tích hành động của con người mà nhất thiết phải được điều chỉnh bởi logic!

#CRYPTO BROKERSBenefits

1

eToro
Best Crypto Broker

VISIT SITE
  • Multi-Asset Platform. Stocks, crypto, indices
  • eToro is the world’s leading social trading platform, with thousands of options for traders and investors.

2

Binance
Cryptocurrency Trading


VISIT SITE
  • ? Your new Favorite App for Cryptocurrency Trading. Buy, sell and trade cryptocurrency on the go
  • Binance provides a crypto wallet for its traders, where they can store their electronic funds.

#BITCOIN CASINOBenefits

1

Bitstarz
Best Crypto Casino

VISIT SITE
  • 2 BTC + 180 free spins First deposit bonus is 152% up to 2 BTC
  • Accepts both fiat currencies and cryptocurrencies

2

Bitcoincasino.io
Fast money transfers


VISIT SITE
  • Six supported cryptocurrencies.
  • 100% up to 0.1 BTC for the first
  • 50% up to 0.1 BTC for the second

Sử dụng Praxeology trong phân tích giá Bitcoin

Việc xem xét những thay đổi trong giá Bitcoin và giải thích nguyên nhân của chúng không khác gì bất kỳ lĩnh vực phân tích kinh tế nào khác. Thực tế này có nghĩa là thực dụng học áp dụng cho phân tích giá Bitcoin không kém gì so với việc nghiên cứu tác động của các chính sách tài chính hoặc tiền tệ.

Tuy nhiên, hầu hết những người cố gắng phân tích giá đều trở thành nạn nhân của học thuyết thực chứng kinh tế. Họ sử dụng các mô hình thống kê và các chỉ báo xu hướng được sử dụng bởi các nhà phân tích kinh tế chính thống, những người đã được dạy các học thuyết ngụy biện của những người theo trường phái Tân Keynes. Các nhà kinh tế học chính thống đó hầu như không bao giờ chính xác trong các dự đoán và dự đoán của họ, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi hầu hết các nhà phân tích giá Bitcoin đưa ra những dự đoán hoang đường về quỹ đạo giá trong tương lai mà hiếm khi trở thành sự thật.

Carl Menger,Carl Menger, “cha đẻ” của trường phái kinh tế Áo.

Tiến hành phân tích theo quan điểm thực chứng mở ra một cơ hội cho tất cả những sai sót liên quan đến việc sử dụng sai phương pháp phân tích kinh tế. Việc coi giá Bitcoin như một kết quả không có động lực của các quá trình tự nhiên, chứ không phải là kết quả của hành động của con người và quy cho nó các đặc điểm tuân theo các xu hướng và mô hình xác định chỉ dẫn đến sai lầm và dữ liệu không chính xác. Tuy nhiên, những sai lầm và không chính xác này không thể nhận thấy ngay trên bề mặt, và thậm chí có thể thực sự là dữ liệu hợp lệ. Ví dụ, chúng ta hãy giả định rằng giá Bitcoin luôn tăng mạnh vào thời điểm gần như chính xác, vào cuối mùa hè. Biểu đồ và mô hình thực nghiệm có thể cho thấy sự xuất hiện này và sẽ mô tả cho nó một đặc điểm của sự lặp lại nhất định; giá Bitcoin sẽ luôn luôn tăng lên vào cuối mùa hè bởi vì nó luôn luôn như vậy, kể từ khi Bitcoin đạt được một lượng hoạt động thị trường đáng kể. Họ cho rằng Bitcoin có tính chất chu kỳ sẽ tái diễn mà không thất bại. Trong khi kịch bản này là giả thuyết, nhiều người đang kỳ vọng giá sẽ tăng lên vì kỳ vọng “chu kỳ bong bóng” được cho là đã được thiết lập vào cuối mùa hè năm ngoái. Đặc điểm được gán nhầm đó là điều khiến mọi người trong cộng đồng nói về chu kỳ của giá Bitcoin “Bong bóng” và coi nó như thể những chu kỳ này xảy ra chắc chắn như mặt trời mọc và lặn. Phần lớn các phân tích giá Bitcoin được xây dựng xung quanh giả định sai lầm này. Mọi người dán mắt vào biểu đồ giá, tìm kiếm sự tương đồng về hình dạng của quỹ đạo giá của tháng này với của cùng tháng năm trước. Họ đưa các số liệu khác nhau vào các phương trình và mô hình, kết quả mà họ sử dụng để vẽ các đường xu hướng và tuyên bố rằng những đường này vẽ nên tương lai của giá Bitcoin mà không nghi ngờ gì. Và cuối cùng họ luôn sai lầm khủng khiếp.

Sẽ không hữu ích hơn nếu coi những thay đổi về giá như là hậu quả của hành động của con người hơn là những phản ứng vô động đối với các kích thích khác nhau? Nếu chúng ta có thể tìm ra những sự kiện nào xảy ra thường xuyên vào những tháng cuối mùa hè khiến các cá nhân sử dụng nhiều bitcoin hơn, thay vì chỉ ngầm giả định rằng sự gia tăng giá sẽ xảy ra vào mỗi mùa hè, chúng ta sẽ không hiểu rõ hơn về những gì đã xảy ra trên thế giới khi xu hướng đó cuối cùng không lặp lại chính nó? Chúng ta hãy giả định rằng giá Bitcoin đã có một đợt tăng mạnh trong những tháng cuối mùa hè bởi vì đây là lúc sinh viên đại học trả học phí và mua sách học của họ. Nhiều sinh viên trong số đó nhận được séc hoàn tiền vì cuối cùng họ phải vay một khoản sinh viên lớn hơn mức họ thực sự cần. Vì vậy, họ sử dụng số tiền dư đó để mua một số Bitcoin. Bây giờ, chúng ta hãy giả định rằng, vì bất kỳ lý do gì, chương trình hỗ trợ tài chính liên bang kết thúc và sinh viên không còn vay nợ sinh viên với chính phủ liên bang, có nghĩa là họ không còn nhận được séc hoàn trả. Điều đó tất nhiên có nghĩa là giá cả tăng vọt hàng năm sẽ kết thúc. Những người theo chủ nghĩa thực chứng sẽ nói gì về điều đó; biểu đồ và phương trình của họ sẽ cho họ biết điều gì? Họ sẽ phải đại tu hoàn toàn toàn bộ quy trình phân tích của mình, trong khi một người sử dụng phương pháp thực dụng sẽ biết chính xác điều gì đã xảy ra và giá Bitcoin sẽ đi về đâu từ thời điểm đó trở đi.

Việc xử lý bất kỳ dữ liệu kinh tế nào, bao gồm cả giá Bitcoin, với tư cách là một thực thể riêng, độc lập với sự lựa chọn của các cá nhân, sẽ chỉ dẫn đến các giả định sai lầm về nền kinh tế nói chung, dữ liệu không chính xác và các đề xuất và dự đoán không chính xác cho tương lai. Cách duy nhất để hiểu mức độ thực sự của những thay đổi trong giá Bitcoin là coi chúng là hậu quả của những thay đổi trong định giá cá nhân và tìm ra nguyên nhân của những thay đổi đó. Phương pháp phân tích kinh tế thực dụng này sẽ gợi ra sự hiểu biết chính đáng về lý do và cách thức thay đổi giá cả xảy ra. Đối xử với các hoạt động kinh tế của cộng đồng Bitcoin như một nhánh của các quyết định do các cá nhân đưa ra thực sự là cách duy nhất để vẽ nên một hình ảnh thực sự chính xác về những gì đang xảy ra trong thế giới của chúng ta.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map